b体育官网入口:钉钉:“努力”理解制造

日期:2024-02-29 01:28 | 人气:

  《创新者的窘境》一书中曾提到:“大公司的失败不是因为他们避免破坏性的变化,而是因为他们不愿意接受大有前途的新市场,因为开拓新市场可能会破坏他们的传统业务。”

  2007年,Kindle电子书的出现,得以将传统纸质读物以电子化方式呈现,用户的使用习惯也因普及得到颠覆式改变。如今,数字信息技术已经渗透到各行各业。

  有意思的是,工业制造领域历经两个多世纪的发展,近年来也在不断受到数字化浪潮的洗礼,却尚未给出同样明确的颠覆性技术/商品。无论由德国最早提出的工业4.0,还是中国制造2025、工业互联网,细看这些理念背后,实际是传统意义上的自动化已无法满足当下工业发展的诉求,现代工业需要更高层次的柔性、效率,以及定制化大规模生产方案。于是企业希望,大量的机械设备无需人员来操作,而是可以根据程序的指令来运行,以模块化、低码的编程语音对程序进行编程。

  红旗仪表是一家专业生产流量仪表、液位仪表、压力仪表的公司。白手起家的创一代,周方龙董事长凭借经验就能够对产品、技术、工艺做出判断。创二代如何接住父辈留下的重担,如何在新时代抓住数字经济的机遇?用人、报工、排班、计件……通过智能化改造,或许就可以减少很多过去不必要的浪费。

  河北的鑫宏源则是一家从事印刷行业的企业。这家企业曾两次上线ERP,却又先后两次拆掉了ERP系统。当客户市场需求发生变化,需要将这些需求传递给供应商时,供应商如何快速响应这些需求?如今这家企业选择外部采购+自研的方式,利用低代码创建了符合自身业务逻辑的系统MES。

  山东青岛的嘉瑞工业,碰到了行业天花板,如何继续加深在行业里的能力,如何利用先进技术改造自身的工艺水准?这家企业从最早轴承设备经销商,转变为一家提供旋转设备的全面服务提供商。

  浙江鸿图金属制造,一家为汽车、轮船、高铁提供减速器零配件的企业。他们的问题在于,从收到客户订单到最后交货整个交付周期非常长。当大量订单进来后,如何在有限的人员规模下,还能保证实时响应客户对每笔订单的查询,甚至明确说明订单设备的批次、环节、预计交付时间等等。如何改造传统的生产流程?

  东方日升想要提高设备在维护、运行时的效率,过去的老办法就是遇到问题了先等待、再讨论处理问题。而现在,搞了个“抢单模式”,设备出现任何故障都可以在线同步相关信息,从抢单到派单从而调动每个维修人员的积极性。

  这些形形的制造企业需求,如组织效能、流程管理、生产供应链,看似很小,却成为了它们追求高质量产品和市场竞争力过程中一个又一个痛点。

  阿里研究院副院长安筱鹏看到的是:“今天的市场中找不到同时能够满足提供端到端、消费者主导、实时响应的数字化解决方案服务商。”

  实际上,很多传统行业客户,在信息化时代已经走得比较靠前,如今数字化的场景非常多,探索性也很强。但原有的IT基础架构体系和解决方案,已经远远无法满足当下消费者主导和实时响应的研发生产采购服务的完整闭环。客户甚至开始愿意花大量成本构建符合自身生产需要的业务系统。

  又如,特斯拉曾放弃市面上成熟的商业软件,而转头自己动手开发了一个叫Warp的系统,这个系统,涵盖了我们传统理解的ERP外,还包括财务管理、库存管理、产供销、CRM、客户管理等一系列业务流程。目前这套系统每天被全球3万多名员工使用,网站和App每日用户访问量达到千万级别。

  这种做法未必见得十分普遍,但根源却显而易见:企业业务复杂度高、属于新兴业态,市面上的产品并不能完全解决客户所需。同时企业已经具备一定的IT应用经验,对高ROI的技术产品抱有极大兴趣。

  现实情况看,按需生产制造、数字孪生模型进行仿真提高效率、产品数据关联驱动产品创新、数据反哺驱动设备采购、企业投资策略、业财融合等等模式,工业领域不乏多种数字化赋能的最佳实践。

  用钉钉对制造业的观察来讲,就是“数据同频”,即将多部门、多业务系统进行“集成”和“融合”。

  钉钉认为,制造企业中常见的设备维修、生产决策、产线优化、货物流转等场景的优化、提速,都需要生产、经营数据的同频。数据的同频可以让产线工人和企业管理人员在生产、经营过程中,依据实时数据不断调优。

  一是平台割裂、业务系统林立、数据流通非常难,企业正意识到这点问题,并希望专业IT人士来解决;

  二是从设备与人的不在线,到设备装上了传感器,但数据在线了、数据量大了又开始希望如何利用起来;

  三是产业链上下游开始通过在线化快速连接起来,这种上下游的协同效率得以提升。

  阿里巴巴副总裁叶军(花名:不穷)说:“从人(人财物事),到设备(安全生产、设备系统),再到企业(经营数据、进销存生产),实现一个组织架构拉动人财物事的在线化,一个手机随时随地联系到任何一台设备,一个平台实现数据的流动并产生决策依据。”

  从2019年起,钉钉在政务、教育、医疗等行业,相继通过合作共创推出行业解决方案。叶军说:“钉钉会试图努力学习、理解各行各业先进的管理、思想。过去几年,钉钉走过了一条自己认为还不错的路。”

  不过,在此之前钉钉服务教育行业、制造行业在叶军看来都是“被选择”的,在此之前钉钉并没有做过太多的投入。

  而上周在苏州举办的钉峰会媒体沟通现场,对于钉钉进入制造业,叶军给出了明确的态度,“毫无疑问我们会当成一条最重要的赛道投人、投时间、投精力。”

  目前钉钉钉专门抽调出一支团队专门为制造行业提供产品服务,原先对行业客户、解决方案有诸多了解的邱达来担任该团队总经理。钉钉还联合超过30家生态伙伴,成立专精特新SaaS联盟。

  面向中大型制造业存在的“信息烟囱”问题,提供可适配、易于扩展的底座,便于客户自主开发;面向中小制造业,提供开箱即用、标准化的产品功能,让企业能够实时、精准掌握生产、经营数据。

  钉钉此次还发布的制造行业解决方案2.0,包括“码上制造”、“计件日结”、“设备上钉”等基础产品,同时结合阿里云平台能力推出了采销钉、能耗钉产品。

  “码上制造”产品通过生产码、库位码、报工码、物料码等四个生产环节的二维码,解决制造企业最核心的进(采购)、销(销售)、存(仓储)、生产环节数据同频的难题,为行业提供业务数字化的基础能力。

  “设备上钉”产品则实现了人与设备的连接。每一台设备都是一个钉钉账号,管理人员可在钉钉上查看设备运行状况。这些反映设备状态、生产进度的实时数据,将成为生产计划、业务创新的依据。同时,任何设备故障都可以通过钉钉自动通知到人,让风险因素及时被发现、被处理。

  通过钉钉,制造企业可以同样构建出属于自己的应用前端,如协同办公、智能人事、ERP、设备管理、项目管理、采购管理、生产管理多个业务系统;同时,借助云钉一体战略,又可提供客户关注的边缘计算、大数据、人工智能、低代码+RPA等数字化技术,乃至方法论、服务与生态。

b体育官网入口:钉钉:“努力”理解制造(图1)

  积梦智能,一家面向航空航天零器件的工业互联网服务商,过去一段时间以来,发现钉钉平台上有大量的制造型企业。这让谢孟军很兴奋。在他看来,通过钉钉平台,可以快速锻炼他们的产品力和服务能力。目前这家公司希望进一步拓展在帮助企业解决生产运营管理方面的能力。

  纷享销客是一家CRM解决方案服务提供商,主要专注在高科、制造、快消农牧、医疗健康、教育培训等垂直行业。2021年6月,纷享销客成为钉钉组织的业财一体联盟其中一员。

  且不论双方的合作信号从何时开启,罗旭当下看到的趋势是:钉钉做的是数字基建,是连接器。从产品力上讲,通过账号、场景、数据的聚合,会让复杂、异构系统间的融合变得简单高效;在服务能力方面,钉钉又能够让各个ISV聚合在一起,更好地服务用户。

  启明信息,有20多年汽车行业信息制造服务经验。2019年之前,b体育启明信息一直负责一汽集团的信息化建设工作,包括在企业协作方面的统一用户、统一认证、业务审批等实践上,趟过了很过坑。

  目前中国一汽全集团12万多人,都在钉钉上进行协同办公。通过钉钉,启明信息也在共创出了制造业解决方案启明智钉。

  中国一汽启明信息智慧办公应用部总经理田超认为,b体育“将企业现有的应用集成在钉钉协同办公平台和应用开发平台上,可能会少走很多弯路,借助云钉一体的能力,可能又将企业整个数字化转型提升到了质的飞跃。”

  这是来自IT服务商对钉钉的审视,制造行业的复杂度和细分度显而易见,生态先行成为至关重要的一步棋。

  在中国,制造业有几大聚集地:珠三角经济带的广东、深圳,长三角经济带的苏沪等地,齐鲁之地的山东,京畿之地的河北,当然还有传统老工业基地的东北制造,这些城市,都曾面临工业转型的阵痛,也在近年来对工业互联网有了差异性的实践。

  以苏州制造产业为例。2021年12月28日,苏州市委透露的一项数据表明,2021年苏州规模以上工业企业生产总值历史性突破4万亿。苏州实际上成为中国制造业飞速发展的一个缩影。

  据我们了解,很多企业有上云和数字化转型的强烈意愿。而过去一段时间以来,b体育苏州对智慧城市、交通等方面的顶层设计和推动建设,已经为制造业数字化转型拉开了帷幕。

  不久前国家工信部《“十四五”促进中小企业发展规划》规划中指出,力争到2025年,推动形成一百万家创新型中小企业、十万家“专精特新”中小企业、一万家专精特新“小巨人”企业。

  中国有很多制造业龙头企业,但大量的中小型制造企业,在我国经济发展中扮演的中坚力量也不容忽视。加速中小企业数字化转型,与推动专精特新“小巨人”涌现有事半功倍之效。苏州市工信局也于今年9月制定完成了国内首个中小企业数字化转型标准。

  目前阿里、华为、腾讯、百度等各大科技公司,都在这些尤其中小制造聚集的城市,积极推进相关技术与产业的实践落地。

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